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「核セキュリティ、原子力安全、医用画像を対象とした検知診断とAI応用」
原子力プラントにおける核セキュリティ、原子力安全、原子力保全を対象に、深層学習(AI)を用いた対策技術の開発研究を展開しています。
①想定を超える核セキュリティ脅威への対策
②新たな核セキュリティ脅威の検知(内部脅威者検知、サイバー攻撃検知)
③状態監視保全(動的機器の異常検知)
④作業安全監視
⑤リスク評価(レジリエンス指標)
⑥医用画像応用(腫瘍動態解析)
核セキュリティ、原子力安全
原子力に関する人とモノの安全・保全、および核物質防護を深層学習を用いて実現
人工知能 AI
深層学習モデルを原子力と医療画像分野に適用する研究です
医用画像
深層学習を用いた腫瘍画像描画で次世代の放射線治療に貢献
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