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原子力プラントにおける安全、保全、核セキュリティを対象に、深層学習（AI）を用いてレジリエンス評価、作業安全監視、内部脅威者監視、状態基準保全、非破壊検査、医用画像、の研究を展開しています。
「原子力と医療を対象とした検知＆診断」
①リスク評価（レジリエンス指標）
②安全監視（作業者安全）
③核セキュリティ（内部脅威者検知）
④状態監視保全（動的機器の異常検知）
⑤非破壊検査（深層学習を用いた傷深さ同定）
⑥医用画像応用（腫瘍動態解析）
人工知能 AI
深層学習モデルを原子力と医療画像分野に適用する研究です
原子力安全、核セキュリティ
原子力に関する人とモノの安全・保全、および核物質防護を深層学習を用いて実現
医用画像
深層学習を用いた腫瘍画像描画で次世代の放射線治療に貢献
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